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Volcano
在 Kubernetes 上调度 AI、机器学习和其他批处理工作负载,支持多种训练与数据处理框架。
Volcano 能做什么
在 Kubernetes 上调度 AI、机器学习和其他批处理工作负载,支持多种训练与数据处理框架。
- GPU云租户与计费管理
如何使用 Volcano
为集群批量训练任务配置调度
准备输入
- Kubernetes 集群
- 训练任务
- 资源需求
操作步骤
- 部署批调度组件并配置任务所需资源。
- 提交训练工作负载,观察分配和执行状态。
- 检查任务输出及集群资源使用,再调整调度设置。
预期交付物
- 批任务配置
- 资源分配与执行记录
调度系统不保证模型训练质量或固定性能,仍需按集群规模验证。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查,再用于实际工作。
从搜索研究与资料角度评估Volcano
把搜索研究与资料需要的条件列清楚,再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制,再逐项确认下面的问题;这些是选型方法,不表示每款工具都具备同样能力。
来源能否回看
需要能打开的原始页面或文档位置,不能只有一段无出处的摘要。
范围是否与问题一致
核对日期、地区、对象与定义,不把相似术语当成同一事实。
是否保留反例
把冲突资料和未解决问题放进结论,避免只找支持原想法的证据。
选择一个小样任务,先检查结果与交付格式,再决定是否用于更多资料。