搜索研究与资料 · 工具介绍
Rhesis
把团队对智能体的反馈关联到测试用例与版本，通过网页、SDK 或 MCP 组织评测。
Rhesis 能做什么
把团队对智能体的反馈关联到测试用例与版本，通过网页、SDK 或 MCP 组织评测。
- 语言模型与智能体质量评估及回归检查
如何使用 Rhesis
把业务人员反馈转成回归测试
准备输入
- 待测智能体
- 测试场景
- 统一评价标准
操作步骤
- 连接智能体接口或 SDK 连接器。
- 让评审人员在工作台运行场景并记录结构化反馈。
- 把重复问题整理成测试集，在版本变化后重新运行比较。
预期交付物
- 结构化评审反馈
- 回归测试集
评测质量依赖场景与标准覆盖，团队共享前需确认会话资料权限。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从搜索研究与资料角度评估Rhesis
把搜索研究与资料需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
来源能否回看
需要能打开的原始页面或文档位置，不能只有一段无出处的摘要。
范围是否与问题一致
核对日期、地区、对象与定义，不把相似术语当成同一事实。
是否保留反例
把冲突资料和未解决问题放进结论，避免只找支持原想法的证据。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
