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Reef
把智能体推理、反馈、优化和版本交付连接成服务，支持模型训练或基于评测改进提示词与技能。
Reef 能做什么
把智能体推理、反馈、优化和版本交付连接成服务，支持模型训练或基于评测改进提示词与技能。
- 语言模型与智能体质量评估及回归检查
如何使用 Reef
按明确反馈改进一个编程智能体配置
准备输入
- 已有编程智能体
- 模型接口
- 代表性任务和评估条件
操作步骤
- 启动配置优化服务并建立独立场景。
- 提出明确的行为改进要求，运行候选配置和任务评估。
- 比较结果并检查变更，只保留通过验证的配置版本。
预期交付物
- 候选智能体配置
- 评估和版本记录
配置优化与模型权重训练是不同路径，改善效果取决于反馈和评测质量。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从搜索研究与资料角度评估Reef
把搜索研究与资料需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
来源能否回看
需要能打开的原始页面或文档位置，不能只有一段无出处的摘要。
范围是否与问题一致
核对日期、地区、对象与定义，不把相似术语当成同一事实。
是否保留反例
把冲突资料和未解决问题放进结论，避免只找支持原想法的证据。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
