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RagaAI Catalyst

管理大模型项目、数据集、评估、调用追踪与提示词的平台,可为 RAG 应用配置指标实验。

RagaAI Catalyst 能做什么

管理大模型项目、数据集、评估、调用追踪与提示词的平台,可为 RAG 应用配置指标实验。

  • 语言模型与智能体质量评估及回归检查
  • 智能体运行与模型调用追踪监测
搜索研究与资料 · 从小样开始

如何使用 RagaAI Catalyst

为问答应用运行数据集评估

准备输入

  • 应用问答数据集、提示词与上下文字段,以及平台访问凭据

操作步骤

  1. 安装 SDK 并配置访问凭据,选择项目与数据集建立评估实验。
  2. 映射提示词、回答和上下文字段,添加所需指标,再读取实验状态与结果。

预期交付物

  • 指定数据集的指标评估结果与实验状态

核对数据字段、参考答案和指标配置,模型评分不能替代对具体回答的人工判断。

开始前需要了解

账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查,再用于实际工作。

查看 RagaAI Catalyst 官方说明 ↗

百用集 · 场景选型

从搜索研究与资料角度评估RagaAI Catalyst

把搜索研究与资料需要的条件列清楚,再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制,再逐项确认下面的问题;这些是选型方法,不表示每款工具都具备同样能力。

  1. 来源能否回看

    需要能打开的原始页面或文档位置,不能只有一段无出处的摘要。

  2. 范围是否与问题一致

    核对日期、地区、对象与定义,不把相似术语当成同一事实。

  3. 是否保留反例

    把冲突资料和未解决问题放进结论,避免只找支持原想法的证据。

选择一个小样任务,先检查结果与交付格式,再决定是否用于更多资料。

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