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Prodigy
为语言模型、自然语言处理和计算机视觉任务标注及评估数据。
Prodigy 能做什么
为语言模型、自然语言处理和计算机视觉任务标注及评估数据。
- 模型数据标注与评估
如何使用 Prodigy
为模型任务标注和评估样本
准备输入
- 文本或图像样本
- 标签规则
- 评估目标
操作步骤
- 明确要标注的任务
- 逐项判断样本
- 检查一致性并保留困难样本
预期交付物
- 标注与评估记录
不能把自动建议直接当正确标签,需审阅争议项。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查,再用于实际工作。
从搜索研究与资料角度评估Prodigy
把搜索研究与资料需要的条件列清楚,再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制,再逐项确认下面的问题;这些是选型方法,不表示每款工具都具备同样能力。
来源能否回看
需要能打开的原始页面或文档位置,不能只有一段无出处的摘要。
范围是否与问题一致
核对日期、地区、对象与定义,不把相似术语当成同一事实。
是否保留反例
把冲突资料和未解决问题放进结论,避免只找支持原想法的证据。
选择一个小样任务,先检查结果与交付格式,再决定是否用于更多资料。