百用集研究资料桌
搜索研究与资料 · 工具介绍

PDD

以提示词和用户故事为源,先由解释器运行测试与模拟,经人工批准后再由智能体生成代码。

PDD 能做什么

以提示词和用户故事为源,先由解释器运行测试与模拟,经人工批准后再由智能体生成代码。

  • 代码修改与开发协作
搜索研究与资料 · 从小样开始

如何使用 PDD

提示词驱动的功能开发与代码生成

准备输入

  • 用一两句话描述的功能需求,以及项目中的提示词、用户故事与测试文件。

操作步骤

  1. 在仓库中打开智能体,用 pdd-feature 技能提出功能需求,由智能体写出提示词、用户故事和测试文件。
  2. 在聊天中阅读并批准用户故事,随后由智能体依据已批准的提示词写出代码,并在该代码上运行未改动的测试。

预期交付物

  • 提示词空间中的提示词、用户故事与测试文件,以及经批准后由智能体写出的代码。

仅适用于已安装 pdd 命令与技能、具备解释器访问权限且运行于 macOS 或 Linux 的项目;批准只能由人完成。

开始前需要了解

账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查,再用于实际工作。

查看 PDD 官方说明 ↗

百用集 · 场景选型

从搜索研究与资料角度评估PDD

把搜索研究与资料需要的条件列清楚,再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制,再逐项确认下面的问题;这些是选型方法,不表示每款工具都具备同样能力。

  1. 来源能否回看

    需要能打开的原始页面或文档位置,不能只有一段无出处的摘要。

  2. 范围是否与问题一致

    核对日期、地区、对象与定义,不把相似术语当成同一事实。

  3. 是否保留反例

    把冲突资料和未解决问题放进结论,避免只找支持原想法的证据。

选择一个小样任务,先检查结果与交付格式,再决定是否用于更多资料。

← 返回全部 AI 工具