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OptiLLM
OptiLLM 是兼容 OpenAI API 的推理代理，可在现有模型调用前加入多候选、规划或组合推理方法，无需重新训练模型。
OptiLLM 能做什么
OptiLLM 是兼容 OpenAI API 的推理代理，可在现有模型调用前加入多候选、规划或组合推理方法，无需重新训练模型。
- 模型API与推理服务
如何使用 OptiLLM
比较同一推理题在代理前后的回答
准备输入
- 可调用的模型服务与凭证
- 固定的推理问题和正确答案检查方法
操作步骤
- 安装并启动 OptiLLM，把客户端地址指向本地代理。
- 使用带策略前缀的模型名提交固定问题，对照原模型回答检查结论、请求耗时和实际用量。
预期交付物
- 所选推理策略生成的模型回答与对照记录
多次推理会增加计算和调用开销；示例与项目基准不能保证你的题目准确率提升。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从搜索研究与资料角度评估OptiLLM
把搜索研究与资料需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
来源能否回看
需要能打开的原始页面或文档位置，不能只有一段无出处的摘要。
范围是否与问题一致
核对日期、地区、对象与定义，不把相似术语当成同一事实。
是否保留反例
把冲突资料和未解决问题放进结论，避免只找支持原想法的证据。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
