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MonkeyCode
在浏览器中集中管理开发环境、模型、需求与 AI 编程任务，并在服务端环境中执行构建和测试。
MonkeyCode 能做什么
在浏览器中集中管理开发环境、模型、需求与 AI 编程任务，并在服务端环境中执行构建和测试。
- 代码修改与开发协作
如何使用 MonkeyCode
在团队开发环境中处理一个代码需求
准备输入
- 代码项目
- 明确需求与验收条件
- 允许使用的模型及环境
操作步骤
- 配置开发环境并创建任务，附上需求和项目资料。
- 让编程智能体修改代码，查看任务与终端执行记录。
- 检查构建、测试及预览结果，审阅代码后采用变更。
预期交付物
- 代码变更
- 构建和任务记录
自托管与托管服务条件不同，是否可用及费用应按所选部署方式核对。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从搜索研究与资料角度评估MonkeyCode
把搜索研究与资料需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
来源能否回看
需要能打开的原始页面或文档位置，不能只有一段无出处的摘要。
范围是否与问题一致
核对日期、地区、对象与定义，不把相似术语当成同一事实。
是否保留反例
把冲突资料和未解决问题放进结论，避免只找支持原想法的证据。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
