搜索研究与资料 · 工具介绍
MMPose
使用预训练模型对图片或视频进行姿态估计的工具，提供统一推理接口以及预测结果可视化。
MMPose 能做什么
使用预训练模型对图片或视频进行姿态估计的工具，提供统一推理接口以及预测结果可视化。
- 模型训练与部署
如何使用 MMPose
估计图片中的人体姿态并检查预测
准备输入
- 图片路径和兼容的人体姿态模型
操作步骤
- 在已配置的环境中创建 MMPoseInferencer，选择人体模型并设置图片路径。
- 调用推理接口后读取生成器结果，检查 predictions 和 visualization 内容，并对照原图核对姿态估计。
预期交付物
- 姿态预测数据及可视化结果
接口采用延迟推理，必须读取生成器才取得结果；需选用适合输入对象的模型，不能将姿态预测直接当作人工标注。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从搜索研究与资料角度评估MMPose
把搜索研究与资料需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
来源能否回看
需要能打开的原始页面或文档位置，不能只有一段无出处的摘要。
范围是否与问题一致
核对日期、地区、对象与定义，不把相似术语当成同一事实。
是否保留反例
把冲突资料和未解决问题放进结论，避免只找支持原想法的证据。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
