搜索研究与资料 · 工具介绍
Marvin
Marvin 是面向语言模型的 Python 工具，可按类型定义从文本提取结构化数据、完成分类等任务，并复用智能体工具和跨调用的对话历史。
Marvin 能做什么
Marvin 是面向语言模型的 Python 工具，可按类型定义从文本提取结构化数据、完成分类等任务，并复用智能体工具和跨调用的对话历史。
- 文档解析与格式转换
- 知识库与智能体应用搭建
如何使用 Marvin
从联系人文字中抽取姓名和邮箱
准备输入
- 含姓名与邮箱的原始文字
- Contact 字段定义和模型服务凭据
操作步骤
- 安装 Marvin 并配置模型服务，定义包含 name、email 的 Contact 结构。
- 调用 marvin.extract 提取联系人列表，逐项对照原文核对姓名、邮箱与遗漏。
预期交付物
- 符合所设字段结构的联系人列表
模型返回的字段需回查原文；测试数据应与本地对话历史分开保存，避免测试记录混入工作上下文。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从搜索研究与资料角度评估Marvin
把搜索研究与资料需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
来源能否回看
需要能打开的原始页面或文档位置，不能只有一段无出处的摘要。
范围是否与问题一致
核对日期、地区、对象与定义，不把相似术语当成同一事实。
是否保留反例
把冲突资料和未解决问题放进结论，避免只找支持原想法的证据。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
