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L2MAC
L2MAC 通过分步提示程序协调模型智能体，将中间结果和最终结果保存在文件存储中，可从自然语言要求生成代码项目，并提供命令行与 Python 调用方式。
L2MAC 能做什么
L2MAC 通过分步提示程序协调模型智能体，将中间结果和最终结果保存在文件存储中，可从自然语言要求生成代码项目，并提供命令行与 Python 调用方式。
- 代码修改与开发协作
- 网站与应用原型构建
如何使用 L2MAC
从具体需求生成并检查小型应用项目
准备输入
- 明确的应用需求、功能范围与验收样例。
- 已配置模型服务的 L2MAC 环境。
操作步骤
- 安装 L2MAC 并初始化配置，设置所用模型、接口地址和密钥。
- 通过 l2mac 命令或 generate_codebase 提交具体应用需求，生成工作目录中的代码文件。
- 检查生成项目的文件与依赖，在隔离环境运行测试并核对功能，再决定后续修改。
预期交付物
- 生成的代码项目及人工验证、修订记录。
生成的代码仍需独立检查和测试；工具会保存中间与最终文件，模型配置、目录范围及外部依赖应在运行前确认。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从搜索研究与资料角度评估L2MAC
把搜索研究与资料需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
来源能否回看
需要能打开的原始页面或文档位置，不能只有一段无出处的摘要。
范围是否与问题一致
核对日期、地区、对象与定义，不把相似术语当成同一事实。
是否保留反例
把冲突资料和未解决问题放进结论，避免只找支持原想法的证据。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
