搜索研究与资料 · 工具介绍
Infinity
Infinity 提供嵌入、重排、分类和结构化决策模型的 REST 服务；当前原生服务使用 Rust 与 LibTorch，可按模型任务提供相应接口。
Infinity 能做什么
Infinity 提供嵌入、重排、分类和结构化决策模型的 REST 服务；当前原生服务使用 Rust 与 LibTorch，可按模型任务提供相应接口。
- 模型API与推理服务
如何使用 Infinity
把一段文档文字转换为嵌入向量
准备输入
- 待编码的文档文字
- 适用的嵌入模型和满足要求的 NVIDIA GPU 环境
操作步骤
- 按当前原生服务说明启动 Docker 镜像，指定模型与计算设备，并确认 health 已就绪。
- 向 /v1/embeddings 提交模型名和文本列表，核对返回向量与输入条目对应关系。
预期交付物
- 模型服务生成的文本嵌入向量
原生服务与 Python 旧入口的运行方式、许可不同；各 GPU 需能装下完整模型，模型权重许可需单独核对。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从搜索研究与资料角度评估Infinity
把搜索研究与资料需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
来源能否回看
需要能打开的原始页面或文档位置，不能只有一段无出处的摘要。
范围是否与问题一致
核对日期、地区、对象与定义，不把相似术语当成同一事实。
是否保留反例
把冲突资料和未解决问题放进结论，避免只找支持原想法的证据。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
