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Headroom
Headroom 在内容进入语言模型前压缩工具输出、日志、文件和检索片段，可作为程序库、代理或 MCP 服务接入，并返回压缩用量统计。
Headroom 能做什么
Headroom 在内容进入语言模型前压缩工具输出、日志、文件和检索片段，可作为程序库、代理或 MCP 服务接入，并返回压缩用量统计。
- 智能体运行基础设施
- 模型API与推理服务
如何使用 Headroom
压缩一组日志输入并比较回答质量
准备输入
- 需要交给模型的日志或工具消息
- 固定的分析问题、模型和检查样例
操作步骤
- 通过库调用 compress 处理消息，保存原始输入及压缩后的消息供对照。
- 把压缩结果交给同一模型，查看节省 token 的统计，并核对错误行、数字与关键结论是否保留。
预期交付物
- 压缩后的消息、用量统计和待核对的模型回答
压缩效果依输入而变；本地压缩不代表后续模型调用也在本机，关键事实遗漏需通过原文对照检查。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从搜索研究与资料角度评估Headroom
把搜索研究与资料需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
来源能否回看
需要能打开的原始页面或文档位置，不能只有一段无出处的摘要。
范围是否与问题一致
核对日期、地区、对象与定义，不把相似术语当成同一事实。
是否保留反例
把冲突资料和未解决问题放进结论，避免只找支持原想法的证据。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
