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GPT-Migrate
GPT-Migrate 使用语言模型辅助将代码库迁移到其他语言或框架，分析原项目依赖，生成目标代码，并在 Docker 环境中生成测试、执行检查和迭代调试。
GPT-Migrate 能做什么
GPT-Migrate 使用语言模型辅助将代码库迁移到其他语言或框架，分析原项目依赖，生成目标代码，并在 Docker 环境中生成测试、执行检查和迭代调试。
- 代码修改与开发协作
如何使用 GPT-Migrate
把小型应用迁移到另一种语言
准备输入
- 允许处理的源项目、入口文件、目标语言及独立目标目录。
- 运行中的 Docker 环境和已配置的模型服务。
操作步骤
- 安装项目依赖并配置模型密钥，选择当前账户可用的模型。
- 指定源目录、入口、目标目录和目标语言，再运行迁移任务。
- 检查目标代码、依赖和生成测试；需要核对原应用行为时配置 sourceport，并人工验证关键功能。
预期交付物
- 迁移后的代码库、生成的测试及待修复问题记录。
工具可能反复重写整个代码库并产生较多模型费用，需限制范围并保留原项目；未设置 sourceport 时不会用原应用验证生成的测试，结果必须独立复核。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从搜索研究与资料角度评估GPT-Migrate
把搜索研究与资料需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
来源能否回看
需要能打开的原始页面或文档位置，不能只有一段无出处的摘要。
范围是否与问题一致
核对日期、地区、对象与定义，不把相似术语当成同一事实。
是否保留反例
把冲突资料和未解决问题放进结论，避免只找支持原想法的证据。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
