Frouros

检查一个模型输入特征的数据漂移

准备输入

• 作为参考的训练数据、待比较的新数据和要检查的特征列。
• 已安装 Frouros 的 Python 环境及预先确定的显著性水平。

操作步骤

1. 安装 Frouros，将参考数据与待比较数据整理为相同特征定义。
2. 为选定特征创建 KSTest 检测器，用参考列调用 fit，再用新数据列调用 compare。
3. 将返回的 p 值与显著性水平比较，记录需要排查的特征，并结合数据来源检查变化原因。

Frouros 专注漂移检测，不包含异常点检测或对抗检测等其他功能；KSTest 示例针对单个选定特征，显著性阈值和结论需结合实际样本判断。