搜索研究与资料 · 工具介绍
FiftyOne
可视化并标注视觉数据，检查模型表现，帮助整理计算机视觉训练与评估数据集。
FiftyOne 能做什么
可视化并标注视觉数据，检查模型表现，帮助整理计算机视觉训练与评估数据集。
- 模型训练数据制作与标注
如何使用 FiftyOne
检查视觉数据集与模型结果
准备输入
- 图像或视觉数据
- 标注或模型预测
操作步骤
- 加载视觉数据集及已有标签或模型预测，在可视化界面浏览样本。
- 按相关字段筛选异常样本，检查漏标、错标和预测错误。
- 回看这些样本的原始数据，整理需要补标、修正或进一步测试的部分。
预期交付物
- 数据检查视图
- 质量问题清单
人工复核错误标签和预测，避免训练测试集混用。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从搜索研究与资料角度评估FiftyOne
把搜索研究与资料需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
来源能否回看
需要能打开的原始页面或文档位置，不能只有一段无出处的摘要。
范围是否与问题一致
核对日期、地区、对象与定义，不把相似术语当成同一事实。
是否保留反例
把冲突资料和未解决问题放进结论，避免只找支持原想法的证据。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
