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FATE
面向多方数据协作的联邦学习框架，提供安全计算协议及多类联邦学习算法，可进行单机试验或集群部署。
FATE 能做什么
面向多方数据协作的联邦学习框架，提供安全计算协议及多类联邦学习算法，可进行单机试验或集群部署。
- 模型训练与部署
如何使用 FATE
先在单机验证联邦学习训练流程
准备输入
- 有权使用的模型训练样例与数据
- 符合部署要求的测试环境
- 需要验证的联邦学习任务
操作步骤
- 按照官方单机部署说明安装 FATE，将试验环境与正式数据隔离。
- 选择对应训练示例，明确输入数据、参与方和算法配置。
- 运行试验并核对结果；需要多节点协作时，再分别检查部署、权限与通信配置。
预期交付物
- 单机联邦训练试验记录与部署检查清单
单机部署用于简化测试，不能证明生产集群的隔离或隐私保护已经满足要求；多方协作需确认真实权限和数据边界。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从搜索研究与资料角度评估FATE
把搜索研究与资料需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
来源能否回看
需要能打开的原始页面或文档位置，不能只有一段无出处的摘要。
范围是否与问题一致
核对日期、地区、对象与定义，不把相似术语当成同一事实。
是否保留反例
把冲突资料和未解决问题放进结论，避免只找支持原想法的证据。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
