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FastAgency
FastAgency 为 AG2 多智能体工作流提供统一的部署接口，可复用同一流程构建控制台、Web 聊天应用或 REST API，并提供面向持续集成的工作流测试能力。
FastAgency 能做什么
FastAgency 为 AG2 多智能体工作流提供统一的部署接口，可复用同一流程构建控制台、Web 聊天应用或 REST API，并提供面向持续集成的工作流测试能力。
- 智能体运行基础设施
如何使用 FastAgency
将学生与教师智能体流程放入本地 Web 界面
准备输入
- AG2 智能体工作流、模型服务 API 密钥，以及要讨论的学习主题。
操作步骤
- 使用 Cookiecutter 创建 FastAgency 项目并设置 OPENAI_API_KEY。
- 在 workflow.py 定义学生与教师角色，登记 simple_learning 工作流。
- 按操作系统启动本地 Mesop 服务，在浏览器打开 localhost:8000 提交学习主题并检查交互。
预期交付物
- 本地 Web 界面中的智能体对话及工作流处理结果。
当前 README 明确唯一受支持的运行时是 AG2；人工运行生成项目的测试并检查对话质量，不能把框架宣传的生产能力替代本项目部署验收。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从搜索研究与资料角度评估FastAgency
把搜索研究与资料需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
来源能否回看
需要能打开的原始页面或文档位置，不能只有一段无出处的摘要。
范围是否与问题一致
核对日期、地区、对象与定义，不把相似术语当成同一事实。
是否保留反例
把冲突资料和未解决问题放进结论，避免只找支持原想法的证据。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
