搜索研究与资料 · 工具介绍
DemoGPT
DemoGPT 提供用于创建带工具 AI 智能体的 AgentHub，也能把用户指令拆成计划与代码片段，生成结合 LangChain 的 Streamlit 应用原型。
DemoGPT 能做什么
DemoGPT 提供用于创建带工具 AI 智能体的 AgentHub，也能把用户指令拆成计划与代码片段，生成结合 LangChain 的 Streamlit 应用原型。
- 知识库与智能体应用搭建
- 网站与应用原型构建
如何使用 DemoGPT
把搜索与天气工具连接到一个问答代理
准备输入
- 已安装 demogpt 的 Python 环境。
- 可用模型和工具服务配置，以及范围明确的问题。
操作步骤
- 导入 ToolCallingAgent、OpenAIChatModel 与需要的工具，仅启用本次任务所需工具。
- 构造工具实例和模型，把它们交给 ToolCallingAgent。
- 调用 agent.run 提交问题，并检查返回回答与工具结果。
- 对照工具返回的数据核对时间、地点和事实，不确定的内容另行确认。
预期交付物
- 带工具调用的代理配置及待核对回答。
模型生成的回答可能与工具数据不一致，需要核对原始返回。代码生成原型和 AgentHub 是不同使用入口，所需模型、依赖及外部服务应分别检查。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从搜索研究与资料角度评估DemoGPT
把搜索研究与资料需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
来源能否回看
需要能打开的原始页面或文档位置，不能只有一段无出处的摘要。
范围是否与问题一致
核对日期、地区、对象与定义，不把相似术语当成同一事实。
是否保留反例
把冲突资料和未解决问题放进结论，避免只找支持原想法的证据。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
