搜索研究与资料 · 工具介绍
DeepSearcher
DeepSearcher 将语言模型与向量数据库结合，用于私有资料检索、分析和报告整理，支持载入本地文件并配置不同模型与嵌入服务。
DeepSearcher 能做什么
DeepSearcher 将语言模型与向量数据库结合，用于私有资料检索、分析和报告整理，支持载入本地文件并配置不同模型与嵌入服务。
- 本地资料问答与智能体
- 围绕文档资料阅读与问答
如何使用 DeepSearcher
从本地资料整理一份主题报告
准备输入
- 有权使用的本地文档目录
- 研究问题与模型、嵌入配置
操作步骤
- 配置语言模型、嵌入服务及资料存储，加载本地文档目录。
- 提出限定范围的报告问题，检查返回结果，再回到原资料核对关键事实。
预期交付物
- 基于已载入资料的回答或报告草稿
检索结果不保证覆盖全部资料；需核对遗漏、引用和结论，外部模型的数据处理条件另行确认。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从搜索研究与资料角度评估DeepSearcher
把搜索研究与资料需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
来源能否回看
需要能打开的原始页面或文档位置，不能只有一段无出处的摘要。
范围是否与问题一致
核对日期、地区、对象与定义，不把相似术语当成同一事实。
是否保留反例
把冲突资料和未解决问题放进结论，避免只找支持原想法的证据。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
继续看看这些工具
全部工具 →Graphify
Graphify 将项目代码、文档及其他资料整理为可查询的知识图谱，代码通过本地语法树解析，并区分从源材料提取和推断的关系。
LEANN
LEANN 是用于本地语义检索与检索增强问答的向量索引工具，可索引文件、文档和代码，并连接模型围绕已有资料回答问题。
Lumenfolio
Lumenfolio 是本地资料库应用，可汇集 PDF、Office 文件、网页和笔记，通过 AI 跨资料问答，并用引用跳转到原文位置。
LLMWare
LLMWare 为本地、边缘和自行托管的大语言模型应用提供统一接口，整合模型目录与 RAG 管道，支持文档解析、知识库摄取、检索以及带来源的提示生成。
Microsoft Copilot
微软提供的个人 AI 助手，可在对话中分析文件并回答相关问题。
Notion AI
在 Notion 内进行搜索、生成、分析与对话的 AI 工具。