搜索研究与资料 · 工具介绍
Agency Swarm
Agency Swarm 是用于创建多智能体应用的框架，在 OpenAI Agents SDK 上增加角色、工具与编排能力；可显式定义单向通信关系，并通过回调保存和加载会话历史。
Agency Swarm 能做什么
Agency Swarm 是用于创建多智能体应用的框架，在 OpenAI Agents SDK 上增加角色、工具与编排能力；可显式定义单向通信关系，并通过回调保存和加载会话历史。
- 知识库与智能体应用搭建
如何使用 Agency Swarm
建立带角色分工的智能体协作流程
准备输入
- Python 3.12 以上环境、OpenAI API 密钥，以及各角色的指令和工具。
操作步骤
- 安装 agency-swarm 并配置 OPENAI_API_KEY。
- 定义智能体的角色、指令及工具，在 Agency 中设置 communication_flows。
- 调用 agency.get_response 发送任务，读取 resp.final_output。
预期交付物
- 由所配置智能体协作返回的最终任务回答。
通信方向由配置显式限制；人工核查各角色工具权限和最终回答。角色分工本身不保证任务正确完成。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从搜索研究与资料角度评估Agency Swarm
把搜索研究与资料需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
来源能否回看
需要能打开的原始页面或文档位置，不能只有一段无出处的摘要。
范围是否与问题一致
核对日期、地区、对象与定义，不把相似术语当成同一事实。
是否保留反例
把冲突资料和未解决问题放进结论，避免只找支持原想法的证据。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
